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Enregistrement W4396592833 · doi:10.1111/ijfs.17171

Probiotic orange <i>Bacillus</i> -infused jelly candies: development and effect on food borne, oral pathogen and commercial probiotics

2024· article· en· W4396592833 sur OpenAlexaff
Gauri Khullar, Md Faridunnabi Nayem, Kanyarat Kanyakam, Panida Thanyasrisung, Cheunjit Prakitchaiwattana

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesChulalongkorn University
Mots-clésProbioticMaltodextrinFood scienceOrange juiceOrange (colour)CoatingLemon juiceChemistryBiologyBacteriaSpray drying

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This research presents a novel approach to develop pigmented probiotic jelly candies by incorporating an orange pigment-producing Bacillus 63-11 strain, encapsulated with surface maltodextrin (MDs) or internal coating maltodextrin (MDi) or sodium alginate (SA). The study evaluated the impact of different coating methods on probiotic activities, antagonistic effects, physical properties and consumer acceptance. Results indicated that coating methods did not compromise the probiotic and antagonistic properties of the Bacillus 63-11 strain. Over a 6-month period, all coating methods exhibited increased water activity with minimal microbiological changes. MD-coated candies demonstrated optimal probiotic viability, tolerance and sensory appeal, emphasising colour preferences. SA-coated candies exhibited lower viability but superior texture. This study demonstrated the successful development of an unconventional jelly candy prototype with implications for commercialisation. The findings underscore the pivotal role of coating material and method in influencing crucial aspects of the candy, offering valuable insights for the market potential of such innovative products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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