Significance of Hypoalbuminemia in the Development of Thromboembolic Complications in Severe Cases of SARS-CoV-2 Coronavirus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Background: The course of coronavirus disease 2019 (COVID-19) is associated with the progression of a wide range of complications, among which thrombosis and thromboembolism are of particular importance. The significance of hypoalbuminemia in the development of thromboembolic complications (TECs) in patients with a severe course of COVID-19 is currently under active discussion. The objective of our study was to evaluate the significance of hypoalbuminemia in the development of TECs in patients with severe SARS-CoV-2 coronavirus infection. Methods: In a single-center observational retrospective study, case histories of 1,634 patients with a verified diagnosis of SARS-CoV-2 coronavirus infection were analyzed. Patients were divided into two groups according to the presence of TECs: 127 patients with venous TECs constituted the main group and 1,507 patients, in whom the course of COVID-19 was not complicated by the development of TECs, constituted the comparison group. Results: The patients with TECs were older, and the prevalence of arterial hypertension, coronary heart disease, chronic heart failure, chronic kidney disease, and diabetes mellitus was higher than that in the comparison group. A single-factor regression analysis showed that a decrease in albumin levels of less than 35 g/L is associated with an eightfold increase in the risk of developing TECs in patients with severe SARS-CoV-2 coronavirus infection (area under the curve (AUC): 0.815, odds ratio (OR): 8.5389, 95% confidence interval (CI): 4.5637 - 15.977, P < 0.001). The sensitivity of the method was 76.34%, and the specificity was 72.58%. Conclusion: The study revealed that hypoalbuminemia is a predictor of development of TECs in severe cases of SARS-CoV-2 coronavirus infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».