Altered Regional Brain Spontaneous Activity and Functional Connectivity in Patients of Non-Acute Subcortical Stroke With versus Without Cognitive Impairment: A Resting-State fMRI Study.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The reasons why not all stroke survivors have cognitive dysfunction are unclear. We hypothesize that resting-state fMRI (rs-fMRI) will reveal differences in regional brain spontaneous activity and functional connectivity (FC) in stroke patients with and without cognitive impairment. We classified 62 first-ever non-acute subcortical stroke patients into two groups: post-stroke with abnormal cognition (PSAC) and with normal cognition (PSNC). Rs-MRI was utilized to assess regional homogeneity (ReHo) in 32 PSAC, 30 PSNC, and 62 age- and sex-matched healthy controls. We set regions with significant alteration within stroke groups as regions of interest and performed the seed-based whole brain FC analysis. A partial correlation analysis examined the relationship between altered ReHo or FC and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. Compared to PSNC, PSAC had decreased ReHo in the left gyrus rectus (REC) and increased ReHo in cerebellar lobules (CBL) left IX and right VIII, while FC decreased in PSAC between bilateral REC, and between the left REC and the middle temporal gyrus (MTG). In all stroke patients, ReHo value in the left REC correlated positively and in the CBL correlated negatively with MoCA. All the significant FC correlated with MoCA positively. Regional brain spontaneous activity and FC alteration in the REC, MTG, and cerebellum may be associated with cognitive impairment following non-acute subcortical stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».