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Enregistrement W4396597702 · doi:10.3390/medicina60050733

The Impact of Positive Peritoneal Cytology on the Survival Rates of Early-Stage-Disease Endometrial Cancer Patients: Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4396597702 sur OpenAlexaboutno aff
Vasilios Pergialiotis, Michail Panagiotopoulos, Antonios Koutras, Andreas Daras, Thomas Ntounis, Michalis Liontos, G. Daskalakis, Nikolaos Thomakos

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisEndometrial cancerInternal medicineOncologyGynecologySystematic reviewStage (stratigraphy)Randomized controlled trialMEDLINECancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: The impact of positive peritoneal cytology has been a matter of controversy in early-stage endometrial cancer for several years. The latest staging systems do not take into consideration its presence; however, emerging evidence about its potential harmful effect on patient survival outcomes suggests otherwise. In the present systematic review and meta-analysis, we sought to accumulate current evidence. Materials and Methods: Medline, Scopus, the Cochrane Central Register of Controlled Trials CENTRAL, Google Scholar and Clinicaltrials.gov databases were searched for relevant articles. Effect sizes were calculated in Rstudio using the meta function. A sensitivity analysis was carried out to evaluate the possibility of small-study effects and p-hacking. Trial sequential analysis was used to evaluate the adequacy of the sample size. The methodological quality of the included studies was assessed using the Newcastle–Ottawa scale. Results: Fifteen articles were finally included in the present systematic review that involved 19,255 women with early-stage endometrial cancer. The Newcastle–Ottawa scale indicated that the majority of included studies had a moderate risk of bias in their selection of participants, a moderate risk of bias in terms of the comparability of groups (positive peritoneal cytology vs. negative peritoneal cytology) and a low risk of bias concerning the assessment of the outcome. The results of the meta-analysis indicated that women with early-stage endometrial cancer and positive peritoneal cytology had significantly lower 5-year recurrence-free survival (RFS) (hazards ratio (HR) 0.26, 95% CI 0.09, 0.71). As a result of the decreased recurrence-free survival, patients with positive peritoneal cytology also exhibited reduced 5-year overall survival outcomes (HR 0.50, 95% CI 0.27, 0.92). The overall survival of the included patients was considerably higher among those that did not have positive peritoneal cytology (HR 12.76, 95% CI 2.78, 58.51). Conclusions: Positive peritoneal cytology seems to be a negative prognostic indicator of survival outcomes of patients with endometrial cancer. Considering the absence of data related to the molecular profile of patients, further research is needed to evaluate if this factor should be reinstituted in future staging systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,004
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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