Speed of sound in methane under conditions of planetary interiors
Notice bibliographique
Résumé
We present direct observations of acoustic waves in warm dense matter. We analyze wave-number- and energy-resolved x-ray spectra taken from warm dense methane created by laser heating a cryogenic liquid jet. X-ray diffraction and inelastic free-electron scattering yield sample conditions of <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><a:mrow><a:mn>0.3</a:mn><a:mo>±</a:mo><a:mn>0.1</a:mn></a:mrow></a:math> eV and <b:math xmlns:b="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><b:mrow><b:mn>0.8</b:mn><b:mo>±</b:mo><b:mn>0.1</b:mn></b:mrow></b:math> g/<c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><c:msup><c:mi mathvariant="normal">cm</c:mi><c:mrow><c:mo>−</c:mo><c:mn>3</c:mn></c:mrow></c:msup></c:math>, corresponding to a pressure of <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><e:mo>∼</e:mo><e:mn>13</e:mn></e:math> GPa. Inelastic x-ray scattering was used to observe the collective oscillations of the ions. With a highly improved energy resolution of <f:math xmlns:f="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><f:mo>∼</f:mo><f:mn>50</f:mn></f:math> meV, we could clearly distinguish the Brillouin peaks from the quasielastic Rayleigh feature. Data at different wave numbers were utilized to derive a sound speed of <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><g:mrow><g:mn>5.9</g:mn><g:mo>±</g:mo><g:mn>0.5</g:mn></g:mrow></g:math> km/s, marking a high-temperature data point for methane and demonstrating consistency with Birch's law in this parameter regime. Published by the American Physical Society 2024
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».