Brainstem Chipmunk Sign: A Diagnostic Imaging Clue across All Subtypes of Alexander Disease
Notice bibliographique
Résumé
<h3>BACKGROUND AND PURPOSE:</h3> While classic brain MR imaging features of Alexander disease have been well-documented, lesional patterns can overlap with other leukodystrophies, especially in the early stages of the disease or in milder phenotypes. We aimed to assess the utility of a new neuroimaging sign to help increase the diagnostic specificity of Alexander disease. <h3>MATERIALS AND METHODS:</h3> A peculiar bilateral symmetric hyperintense signal on T2-weighted images affecting the medulla oblongata was identified in an index patient with type I Alexander disease. Subsequently, 5 observers performed a systematic MR imaging review for this pattern by examining 55 subjects with Alexander disease and 74 subjects with other leukodystrophies. Interobserver agreement was assessed by the κ index. Sensitivity, specificity, and receiver operating characteristic curves were determined. <h3>RESULTS:</h3> The identified pattern was present in 87% of subjects with Alexander disease and 14% of those without Alexander disease leukodystrophy (<i>P</i> < .001), 3 with vanishing white matter, 4 with adult polyglucosan body disease, and 3 others. It was found equally in both type I and type II Alexander disease (28/32, 88% versus 18/21, 86%; <i>P</i> = .851) and in subjects with unusual disease features (2/2). Sensitivity (87.3%; 95% CI, 76.0%–93.7%), specificity (86.5%; 95% CI, 76.9%–92.5%), and interobserver agreement (κ index = 0.82) were high. <h3>CONCLUSIONS:</h3> The identified pattern in the medulla oblongata, called the chipmunk sign due to its resemblance to the face of this rodent, is extremely common in subjects with Alexander disease and represents a diagnostic tool that can aid in early diagnosis, especially in subjects with otherwise atypical MR imaging findings and/or clinical features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».