Structural investigation of Trypanosoma cruzi Akt-like kinase as drug target against Chagas disease
Notice bibliographique
Résumé
According to the World Health Organization, Chagas disease (CD) is the most prevalent poverty-promoting neglected tropical disease. Alarmingly, climate change is accelerating the geographical spreading of CD causative parasite, Trypanosoma cruzi, which additionally increases infection rates. Still, CD treatment remains challenging due to a lack of safe and efficient drugs. In this work, we analyze the viability of T. cruzi Akt-like kinase (TcAkt) as drug target against CD including primary structural and functional information about a parasitic Akt protein. Nuclear Magnetic Resonance derived information in combination with Molecular Dynamics simulations offer detailed insights into structural properties of the pleckstrin homology (PH) domain of TcAkt and its binding to phosphatidylinositol phosphate ligands (PIP). Experimental data combined with Alpha Fold proposes a model for the mechanism of action of TcAkt involving a PIP-induced disruption of the intramolecular interface between the kinase and the PH domain resulting in an open conformation enabling TcAkt kinase activity. Further docking experiments reveal that TcAkt is recognized by human inhibitors PIT-1 and capivasertib, and TcAkt inhibition by UBMC-4 and UBMC-6 is achieved via binding to TcAkt kinase domain. Our in-depth structural analysis of TcAkt reveals potential sites for drug development against CD, located at activity essential regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».