Exploring Cultural Competence, Inclusivity, and Diversity in Ketamine Assisted Psychotherapy: A Phenomenological Study
Notice bibliographique
Résumé
Black, Indigenous, and People of Color (BIPOC), and other minoritized populations are insufficiently represented in research on therapeutic psychedelics. This research was a phenomenological qualitative exploration of a culturally diverse (Hispanic, African American, Asian, Native American, biracial, or LGBTQIA+) and low-income sample of 15 individuals receiving ketamine-assisted psychotherapy (KAP) at a sliding-scale fee community clinic. Participants were interviewed after a ketamine session, after a ketamine integration session, and one month later. The interviews inquired about mental and emotional state prior to treatment and the treatment context (traditionally called set and setting), preparation for treatment, experiences during the ketamine and integration sessions, barriers to treatment, perceived stigma if any, reflections on KAPs’ impact, and relevance of culture to the treatment. The current analysis, which focuses on participant comments related to diversity, equity, and inclusion that are uniquely relevant to this sample and the research goals, yielded four major themes: Insufficient Financial Resources, Race, Ethnicity, and LGBTQIA+, Stigma, and Culture and Ritual. Themes and subthemes are presented accompanied by representative quotes. Results demonstrate the high salience of culture in the KAP experience and the need to incorporate issues of race, culture, stigma, ritual, and socioeconomic status into treatment planning and outcome research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».