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Enregistrement W4396599404 · doi:10.1002/chir.23672

New methods for resolution of hydroxychloroquine by forming diastereomeric salt and adding chiral mobile phase agent on RP‐HPLC

2024· article· en· W4396599404 sur OpenAlexaff
Chen Chen, Yangfeng Peng, Yongming Wei, Mengyuan Liu, Yu Wang, Siqi Xiong, Huiyi Li, Quan He

Notice bibliographique

RevueChirality · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryDiastereomerEnantiomerHigh-performance liquid chromatographyResolution (logic)ChromatographyYield (engineering)Enantiomeric excessTartaric acidStereochemistryOrganic chemistryCitric acidEnantioselective synthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydroxychloroquine (HCQ), 2‐([4‐([7‐Chloro‐4‐quinolyl]amino)pentyl]ethylamino)ethanol, exhibited significant biological activity, while its side effects cannot be overlooked. The RP‐HPLC enantio‐separation was investigated for cost‐effective and convenient optical purity analysis of HCQ. The thermodynamic resolution of Rac‐HCQ, driven by enthalpy and entropy, was achieved on the C18 column using Carboxymethyl‐β‐cyclodextrin (CM‐β‐CD) as the chiral mobile phase agent (CMPA). The effects of CCM‐β‐CD, pH, and triethylamine (TEA) V% on the enantio‐separation process were explored. Under the optimum conditions at 24°C, the retention times for the two enantiomers were and , resulting in . The resolution via diastereomeric salt formation of Rac‐HCQ was developed to obtain the active pharmaceutical ingredient of single enantiomer S‐HCQ. Di‐p‐Anisoyl‐L‐Tartaric Acid (L‐DATA) was proved effective as the resolution agent for Rac‐HCQ. Surprisingly, it was found that refluxing time was a key fact affecting the resolution efficiency, which meant the kinetic dominate during the process of the resolution. Four factors—solvent volume, refluxing time, filtration temperature, and molar ratio—were optimized using the single‐factor method and the response surface method. Two cubic models were established, and the reliability was subsequently verified. Under the optimal conditions, the less soluble salt of 2L‐DATA:S‐HCQ was obtained with a yield of 96.9% and optical purity of 63.0%. The optical purity of this less soluble salt increases to 99.0% with a yield of 74.2% after three rounds recrystallization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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