Validation of the translated Negative Physical Self Scale in a sample of Asian women living in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Body dissatisfaction is often linked to the internalization of Western beauty standards. Existing measures of body dissatisfaction, developed in Western societies, may fail to capture complex variations across ethnicities and cultures. The Negative Physical Self Scale (NPSS) assesses cognitive, affective, perceptual, and behavioural facets of body dissatisfaction. While unique in its consideration of Chinese ideals of body image, the NPSS has recently been translated and validated in a North American sample. The English-translated version of the NPSS has the potential to be an appropriate body dissatisfaction assessment tool for Asian women living in North America. The current study aims to validate the NPSS in an Asian female population living in Canada. METHODS: A sample of 899 undergraduate women residing in Canada with self-identified Asian ethnicity completed an online survey consisting of the NPSS and other measures of body dissatisfaction. RESULTS: An initial confirmatory factor analysis indicated that the four-factor structure of the NPSS, previously suggested in a primarily non-Asian North American sample, was a poor fit for the data. A second-order multidimensional model, based on a model proposed during the original development of the NPSS in a Chinese sample, indicated good fit once items were removed due to loadings < .60. High internal consistency between subscales and strong convergent validity with other measures were demonstrated. Notably, the NPSS Body Concern subscale demonstrated high convergence with other popular measures of body dissatisfaction and has the potential for use as a brief measure of body dissatisfaction among North American Asian females in clinical and research settings. CONCLUSIONS: The NPSS provides a valid assessment of body dissatisfaction among a sample of Asian women living in Canada, a specific subpopulation that has not been previously investigated. The findings highlight the importance of developing culturally sensitive measures of body dissatisfaction for differing ethnic and cultural groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».