Editorial: Frontiers in marine geomorphometry
Notice bibliographique
Résumé
Marine geomorphometry is the science of quantitative terrain characterization applied to the seabed. Like many geospatial applications, techniques used for marine geomorphometry have been sourced from the terrestrial sciences. Through progress in the fields of seabed mapping, marine geomorphology, benthic habitat mapping, and marine ecology, scientists have realized new and unique requirements for characterizing the seafloor terrain. Simultaneously, great advances in seafloor mapping technologies have revolutionized our capacity to map the oceans in high detail. The widespread uptake of swath mapping technologiesnamely, multibeam echosoundersenables the production of spatially continuous high-resolution bathymetric surfaces, akin to those produced using electromagnetic remote sensing on land. In parallel, new methods for satellite-derived bathymetry and the increasing availability of bathymetric LiDAR products provide new digital surface models of underwater coastal environments. These innovations, coupled with the unique data requirements of marine science, provides opportunities for innovation within the burgeoning field of marine geomorphometry.This Research Topic on Frontiers in Marine Geomorphometry is a forum through which to communicate the latest innovations within this field. Here, we invited contributions addressing all aspects of geomorphometry that introduce new knowledge or approaches to improve understanding of seafloor environmentsfrom the coast to the abyss. The United Nations has declared 2021-2030 the Decade of Ocean Science for Sustainable Development, and corresponding efforts to map the global oceans have accelerated greatly. The influx of ocean data creates unprecedented opportunities to study and characterize the seafloor. Our goal in establishing this Research Topic was to support the dissemination of novel approaches and applications of quantitative analysis of seafloor mapping datasets to enhance our ability to understand, monitor, and manage the oceans.Marine geomorphometry has become well-established within the decade. The fields marine 38 geology, geomorphology, and habitat mapping were early adopters of geomorphometric approaches 39 (Wilson al., Lecours et al., 2016)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».