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Enregistrement W4396600153 · doi:10.1093/jopedu/qhae036

Actualizing decolonization: a case for anticolonizing and Indigenizing the curriculum

2024· article· en· W4396600153 sur OpenAlexaff
George J. Sefa Dei, Alessia Cacciavillani

Notice bibliographique

RevueJournal of Philosophy of Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican cultural and philosophical studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecolonizationIndigenizationTransformative learningSociologyCurriculumIndigenousPedagogyResistance (ecology)CornerstonePolitical scienceAnthropologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Calls to decolonize education systems cannot be removed from broader social struggles. Scholars have engaged in theoretical discussions on what decolonization entails, emphasizing the need for transforming thoughts, beliefs, and practices. However, the lack of sustained engagement and widespread resistance to decolonizing the curriculum remain evident, underscoring the urgency to envision new futures and explore relationalities between educators and students. In this article, we delve into the evolving terminologies surrounding decolonization, anticolonization, and Indigenization, emphasizing their pivotal roles in the broader project of educational decolonization. We argue that a reassertion of Indigenous resistance and futurity in higher education forms the cornerstone of this transformative process. Through an examination and understanding of these terminologies, we aim to contribute to the ongoing dialogue surrounding educational decolonization and envision inclusive, equitable, and anticolonial learning environments that centre on Indigenous knowledge and perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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