Coal-derived char for durability improvement of cement stabilized soil under freeze–thaw, wet–dry, and sulfate attack
Notice bibliographique
Résumé
Cement soil stabilization is widely used in civil engineering to improve the performance of soils subjected to freeze–thaw (F–T), wet–dry (W–D), and sulfate attack (SA). Due to the negative impacts associated with manufacturing cement, the development of eco-friendly and sustainable additives is highly desirable. Coal-derived char is a cost-effective byproduct of the coal pyrolysis process. In this study, the influence of coal char on mineralogical, microstructural, physical, and mechanical properties of cement stabilized soils (with cement contents of 0%–20% and char contents of 0%–30%) subjected to F–T cycles, W–D cycles, and SA is investigated. Compared to cement stabilized soils, char-cement stabilized soils exhibit up to 60.8% fewer volume changes during F–T cycles and 31.6% fewer during W–D cycles. The compressive strength of char-cement stabilized soils with cement contents of 5%, 10%, and 20% are on average 7.9%, 17.6%, and 11.0%, respectively, higher than that of cement stabilized soil subjected to F–T cycles, W–D cycles, or SA. The inclusion of char promotes cement hydration and results in the formation of more amorphous hydration products that fill voids or cover soil minerals. The findings indicate the promising potential of coal char in enhancing soil performance under a range of challenging environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».