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Enregistrement W4396601359 · doi:10.1093/ntr/ntae108

The Tobacco Endgame: A Never-Ending Story?

2024· article· en· W4396601359 sur OpenAlexaboutno aff
Alain Braillon, Adam Edward Lang

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChess endgameSmoking preventionPsychologyMedicineSmoking cessationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The report of the INSPIRED project aimed at providing insights into tobacco endgame goals deserved comment.1 First, the selection of six countries (Canada, Finland, Ireland, New Zealand, Scotland, and Sweden) is arbitrary. What about national plans that have flourished like fleeting flowers. For example, (1) in 2010, Bhutan imposed the world’s strictest law, a complete tobacco ban, but recently reversed it; (2) Russia, in 2017, was the first country to announce a generational ban but nothing happened.2 We are afraid that promises only bind those who believe in them. Second, tobacco policy is one public policy among many. On the form, political inaction or poor action usually prevails when it comes to implementation, regardless of promises. On the substance, none of the plans deserved the term “strategy” as balanced scorecard principles are ignored: no strategic management performance metrics to identify and improve the operations for achieving the outcomes. Second, why is it so difficult to acknowledge a gross failure? Certainly, the definition of the endgame can vary1 but we must confess that the core is a “tobacco-free generation.” However, no country has reduced nicotine content yet. Why is this key measure3 not yet among those recommended by the World Health Organization Framework Convention on Tobacco Control? On the contrary, many countries have allowed the marketing of new nicotine products by the tobacco industry, a bonanza allowing valuable investments.4 Robert West dared to blow the whistle: “The tobacco industry is not on the run … Globally its revenues continue to rise.”5 The consequences of the marketing of new nicotine products can hardly be a surprise. In Australia, a beacon for tobacco control, smoking prevalence in the general population has stopped decreasing and, for the first time since the early-to-mid-1990s, there is an increase in teen smoking.6 In England, although smoking rates in young people have been decreasing, more than 10% of 16–17-year-olds smoke, and smoking rates in teenagers have actually increased in some countries since 2020.7 At the population level, vaping is not an effective tool for getting rid of smoking. Electronic nicotine delivery systems end expectations for a tobacco endgame.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,022
Communication savante0,0160,033
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0340,048
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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