Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Lightning is an important atmospheric process for generating reactive nitrogen, resulting in production of tropospheric ozone, as well as igniting wildland fires, which result in potentially large emissions of many pollutants and short-lived climate forcers. Lightning is also expected to change in frequency and location with the changing climate. As such, lightning is an important component of Earth system models. Until now, the Canadian Earth System Model (CanESM) did not contain an interactive lightning parameterization. The fire parameterization in CanESM5.1 was designed to use prescribed monthly climatological lightning. In this study, we have added a logistical regression lightning model that predicts lightning occurrence interactively based on three environmental variables and their interactions into CanESM5.1’s atmospheric model, CanAM5.1, creating the capacity to interactively model lightning, allowing for future projections under different climate scenarios. The modelled lightning and resulting burned area were evaluated against satellite measurements over the historical period and model biases were found to be acceptable. Modelled lightning was within a factor of two of the measurements and had exceptionally accurate land/ocean ratios. The modified version of CanESM5.1 was used to simulate two future climate scenarios (SSP2-4.5 and SSP5-8.5) to assess how lightning and burned area change in the future. Under the higher emission scenario (SSP5-8.5), CanESM5.1 predicts an increase in northern mid-latitude lightning flashrate of 5 %, but a decrease in tropical lightning of -10 %, resulting in almost no change to the global mean lightning amount by the end-of-the century (2081–2100 vs 2015–2035 average). By century’s end, the change in global total burned area with prescribed climatological lightning was about two times greater than that with interactive lightning (43 % vs 19 % increase, respectively). Conversely, in the northern mid-latitudes the use of interactive lightning resulted in three times more area burned as that with unchanging lightning (36 % vs 13 % increase, respectively). These results show that the future changes to burned area are greatly dependent on a model’s lightning scheme, both spatially and overall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,338 | 0,246 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».