Minimal Residual Disease Status in Multiple Myeloma 1 Year After Autologous Hematopoietic Cell Transplantation and Lenalidomide Maintenance Are Associated With Long-Term Overall Survival
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Prognostic Immunophenotyping in Myeloma Response (PRIMeR) is an ancillary study of minimal residual disease (MRD) assessment for multiple myeloma by next-generation multiparameter flow cytometry (MFC). Patients were enrolled on a three-arm randomized control trial (Blood and Marrow Transplants Clinical Trials Network 0702 Stem Cell Transplant for Myeloma in Combination of Novel Agents [STaMINA]; ClinicalTrials.gov identifier: NCT01109004 ). METHODS Four hundred and thirty-five patients consented to the MRD panel, which included 10 monoclonal antibodies measured via six-color MFC. MRD was measured at baseline/preautologous hematopoietic cell transplant (BL/preAutoHCT), premaintenance (PM), and 1 year (Y1) after AutoHCT with a sensitivity of 10–5 to 10–6. The primary objective was to assess MRD-negative (MRDneg) at 1 year after AutoHCT and progression-free survival and overall survival (PFS/OS). RESULTS Similar to the STaMINA results, at a median follow-up of 70 months, there was no significant difference in PFS/OS by treatment arm in the PRIMeR patients. MRDneg at all three time points was associated with significantly improved PFS, and MRDneg at Y1 had significantly longer OS. Multivariate analysis of PFS, adjusting for disease risk and treatment arm, demonstrated hazard ratios (HRs) in MRD-positive patients compared with MRDneg patients at BL, PM, and Y1 of 1.55 ( P = .0074), 1.83 ( P = .0007), and 3.61 ( P < .0001), respectively. Corresponding HRs for OS were 1.19 ( P = .48), 0.88 ( P = .68), and 3.36 ( P < .001). Patients with sustained MRDneg or who converted to MRDneg by Y1 had similar PFS/OS. CONCLUSION To our knowledge, this first, prospective US cooperative group, multicenter study demonstrates that MRDneg at Y1 after AutoHCT with lenalidomide maintenance is prognostic for improved 6-year PFS and OS. Serial MRD measurements may direct trials to test how further therapy may improve long-term PFS and OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».