L’altérité: une composante clé de l'apprentissage par l'expérience?
Notice bibliographique
Résumé
Taking the view that learning is only learning when it is accompanied by experience, this research focuses on the identifiable variables of this experiential dimension. To do this, the researchers followed learners as they discovered cultural otherness through the Dialogue en route project (https://enroute.ch/fr/), which involves a dual encounter with a cultural site and a witness to that site. To reach the learners' semiosis, the researchers documented their learning activity using two types of trace, visual and verbal. Because of their fundamentally different intrinsic characteristics, the two types of trace opened up a process-space of intelligibility that enabled the researchers to empirically document the complexity of meaning-making, its situated nature and its potential impact on learning. To this end, the temporality of trace production was used as an instrument, since the learners photographed moments in the double encounter situation and then captioned them afterwards. Reconstructing the situation as it unfolded turned the visual and verbal modalities into semiotic resources that the learners used to reconstruct their potential experience. For the researchers, the study of the relationships between these two modal traces makes it possible to qualify the experience lived by the learners. The limited number of so-called 'rupture' relationships between the images and their verbal captions, revealing a singular experience with a high learning potential, raises questions about both the pedagogical device and the emergence of collectively constructed knowledge, captured here in its 'average' restitution rather than in its negotiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».