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Enregistrement W4396605996 · doi:10.4103/jpbs.jpbs_175_24

Assessment of Relation between Periodontal Disease and Macular Degeneration

2024· article· en· W4396605996 sur OpenAlexaff
Mayur Parmar, Anand Bhalodi, Harpreet S. Attwal, Amarvir Kaur, Rami Osseiran, Henna S. Chavda

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy And Bioallied Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMacular degenerationDrusenPeriodontitisDiseasePeriodontologyDentistryOphthalmologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim: Periodontal disease may result in chronic inflammation and bacteremia in some people. The study aimed to evaluate the connection between periodontal disease and macular degeneration. Materials and Methods: The specialist dental surgeon conducted the dental examination using a community periodontal index probe. An ophthalmologist performed the eye examination. Age-related macular degeneration (AMD) was identified through specific criteria such as the existence of particular types of drusen and pigmentary abnormalities. Results: Two hundred participants were part of the study. According to the data, factors such as advanced age, limited education, low income, hypertension, cardiovascular disease (CVD), and hepatitis B surface antigen (HBsAg) presence were strongly linked to AMD in all participants. Conclusion: Multiple studies have indicated a connection between periodontitis in the mouth and macular degeneration in individuals under 60 years of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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