Prevalence of oral rehydration solution use and its determinants in the treatment of diarrhea among under-five children in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diarrhea is the second leading cause of under-five deaths claiming half a million children every year. Most of these deaths occurred in sub-Saharan Africa and South Asia. Oral rehydration solution (ORS) has been described as the most effective treatment of diarrhea. However, only 36% of children with diarrhea received ORS in sub-Saharan Africa. This study examined the factors associated with ORS use for children with diarrhea in the sub-region. METHODS: Demographic and Health Surveys (DHS) data sets of 31 countries in sub-Saharan Africa were used in this study. The data involved 30,102 under-five children with diarrhea. The multivariable analysis involved binary logistic regression. RESULTS: Prevalence of ORS use was 38% in sub-Saharan Africa with countries such as Namibia (71.8%), Zambia (66.4%) and Malawi (63.8%) having the highest rates. Use of ORS was most common among children whose mothers had secondary or higher education (45%), were exposed to media (41%) and attended antenatal care (41%). ORS use was significantly associated with secondary or higher education (OR = 1.63; 95%CI: [1.47-1.81]; p<0.001), exposure to media (OR = 1.17; 95%CI: [1.07-1.27]; p<0.001), antenatal care attendance (OR = 2.33; 95%CI: [1.08-1.27]; p<0.001), child's age (OR = 1.46; 95%CI: [1.35-1.59]; p<0.001), child's size at birth (OR = 1.08; 95%CI: [1.00-1.17]; p<0.05), household size (OR = 1.28; 95%CI:[1.06-1.54]; p<0.05) and source of drinking water (OR = 1.18; 95%CI: [1.09-1.29]; p<0.001). CONCLUSION: This study revealed a 38% prevalence of ORS use during diarrhea episodes in sub-Saharan Africa. This is low as it is less than the 44% recorded for developing countries as a whole. While this study emphasises the need for a further study on effects of severity of diarrhea on ORS use and factors determining differences in ORS use among countries, it also calls for interventions that will increase use of ORS is sub-Saharan Africa. Such interventions should include increase in literacy rate among girls and women, increase in the proportion of women with access to media, involvement of health workers in programmes that would promote antenatal care utilization among women at community level and provision of social amenities like pipe-borne water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».