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Enregistrement W4396606673 · doi:10.2196/50747

Assessing the Feasibility and Preliminary Effects of a Web-Based Self-Management Program for Chronic Noncancer Pain: Mixed Methods Study

2024· article· en· W4396606673 sur OpenAlexaffvenueabout
Pascale Marier-Deschênes, Anne-Marie Pinard, Laura Jalbert, Annie LeBlanc

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessSelf-managementChronic painMedicinePhysical therapyMultidisciplinary approachWeb applicationPsychologyClinical psychologyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, adults with chronic noncancer pain face a persistent insufficiency of publicly funded resources, with the gold standard multidisciplinary pain treatment facilities unable to meet the high clinical demand. Web-based self-management programs cost-effectively increase access to pain management and can improve several aspects of physical and emotional functioning. Aiming to meet the demand for accessible, fully automated resources for individuals with chronic noncancer pain, we developed a French web- and evidence-based self-management program, Agir pour moi (APM). This program includes pain education and strategies to reduce stress, practice mindfulness, apply pacing, engage in physical activity, identify and manage thinking traps, sleep better, adapt diet, and sustain behavior change. OBJECTIVE: This study aims to assess the APM self-management program's feasibility, acceptability, and preliminary effects in adults awaiting specialized services from a center of expertise in chronic pain management. METHODS: We conducted a mixed methods study with an explanatory sequential design, including a web-based 1-arm trial and qualitative semistructured interviews. We present the results from both phases through integrative tables called joint displays. RESULTS: Response rates were 70% (44/63) at postintervention and 56% (35/63) at 3-month follow-up among the 63 consenting participants who provided self-assessed information at baseline. In total, 46% (29/63) of the participants completed the program. We interviewed 24% (15/63) of the participants. The interview's first theme revolved around the overall acceptance, user-friendliness, and engaging nature of the program. The second theme emphasized the differentiation between microlevel and macrolevel engagements. The third theme delved into the diverse effects observed, potentially influenced by the macrolevel engagements. Participants highlighted the features that impacted their self-efficacy and the adoption of self-management strategies. We observed indications of improvement in self-efficacy, pain intensity, pain interference, depression, and catastrophizing. Interviewees described these and various other effects as potentially influenced by macrolevel engagement through behavioral change. CONCLUSIONS: These findings provided preliminary evidence that the APM self-management program and research methods are feasible. However, some participants expressed the need for at least phone reminders and minimal support from a professional available to answer questions over the first few weeks of the program to engage. Recruitment strategies of a future randomized controlled trial should focus on attracting a broader representation of individuals with chronic pain in terms of gender and ethnicity. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05319652; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05319652.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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