A-69 | Impact of Depression in Hospitalized Elderly Patients undergoing Percutaneous Coronary Intervention for Acute Coronary Syndromes: A Nationwide Study From 2016-2020
Notice bibliographique
Résumé
The large-scale data on association of depression in elderly patients with acute coronary syndrome (ACS) undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) is limited. Our study aims to evaluate the impact of depression on the outcomes of PCI in older hospitalized patients with ACS. ACS hospitalizations among older patients (≥65 years) undergoing PCI were identified using the National Inpatient Sample (2016-2020) and was stratified into 2 groups: with vs. without depression. Logistic regression analysis was performed to calculate odds of in-hospital mortality and complications: PCI related bleeding, intracranial bleed, cardiac arrest, stroke and cardiogenic shock (CS). Chi square test was used analyze baseline sociodemographic and comorbid conditions. Of total 862,855 elderly ACS patients undergoing PCI, 8% had depression (n= 69370). Compared to the depressed group, the nondepressed population more frequently consisted of males (63.4% vs. 46.5%), Blacks (7.7% vs. 4.9%), and less frequently, Whites (81.7% vs. 87.7%). The depressed group had lower odds of ACM (0.82, 95% CI 0.74-0.90, p<0.001) and CS (OR 0.82, CI 0.76-0.88, p<0.001). An increasing trend of Impella insertion and a decreasing trend of IABP insertion and respiratory failure was noted in both groups (p<0.001). An increase in the trend of ACM (0.61% vs. 0.24% increase from 2016 to 2020), CS was noted in the nondepressed group (p<0.001). Our study highlights the paradoxically decreased odds of ACM and CS in elderly ACS patients undergoing PCI. Further studies are warranted to evaluate the cause of this paradox.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,156 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».