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Enregistrement W4396607202 · doi:10.1016/j.jscai.2024.101661

C-32 | Angina with No Obstructive Coronary Artery Disease and Migraines

2024· article· en· W4396607202 sur OpenAlexaboutno aff
Jacob Davis, Namrita Ashokprabhu, Nicholas Lipovsek, Lauren Thompson, Michelle Hamstra, Timothy D. Henry, Odayme Quesada

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyAnginaInternal medicineCoronary artery diseaseMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary microvascular dysfunction (CMD) and coronary vasospasm are the predominant pathophysiological mechanisms causing angina in patients with no obstructive coronary artery disease referred to as ANOCA. ANOCA and migraines more commonly affect women and are both associated with vasomotor abnormalities. However, little is known on the association between migraines and anginal symptoms and CMD in patients with ANOCA. In a prospective registry, among ANOCA patients (defined as angina and <50% stenosis in the major epicardial vessels) we examined differences in anginal symptoms in patients with and without migraine history based on Canadian Cardiovascular Society (CCS) angina class, Seattle Angina Questionnaire-7 (SAQ-7), and University of California San Diego Shortness of Breath Questionnaire (UCSD SOB) scores. Doppler-based CFR measures were compared in patients with coronary functional angiography (CFA). Differences between patients with and without migraines were analyzed with t-tests and Wilcoxon rank sums for normally and non-normally distributed variables respectively. Among the 759 ANOCA patients, 97.2% were female and 24.6% patients had a history of migraines. Patients with migraines had a higher prevalence of prediabetes, heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) and vasospastic angina compared to those without migraines. SAQ-7 scores were significantly lower (41.6 ± 20.91 vs. 47.7 ± 20.62 p=0.001) and UCSD SOB score was significantly higher (32.8 ± 24.30 vs. 28.9 ± 24.1, p= 0.028) in patients with migraines indicating worse angina and SOB compared to without. No significant difference in CCS angina class between groups. Among the 228 ANOCA patients who underwent CFA, 34.8% had migraines and there was no significant difference in CFR. ANOCA patients with a history of migraines have more vasospastic angina and experience worse anginal and SOB symptoms supporting the overlapping vasomotor abnormalities that characterize these disorders. We did not find a difference in CFR; however, further research is needed to understand whether microvascular and epicardial vasospasm are associated with migraines among ANOCA patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,091
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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