Sources of Wintertime Atmospheric Organic Pollutants in a Large Canadian City: Insights from Particle and Gas Phase Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Although atmospheric organic pollutants have been extensively studied to elucidate summertime urban photochemical air pollution, uncertainties remain concerning the quality of wintertime air in large northern North American cities. Here, we used online mass spectrometric measurements of volatile organic compounds (VOCs) and organic aerosol (OA), combined with positive matrix factorization (PMF), to identify sources of organic pollutants in downtown Toronto, Canada during February–March 2023. In some cases, comparable PMF factors were identified for both VOCs and OA, such as from traffic, cooking, and background oxygenated sources. However, VOC PMF yielded additional information, such as a factor associated with human-related emissions of VOCs. Additionally, VOC PMF yields two traffic factors: one likely related to gasoline and one to diesel use. Despite cold and relatively dark conditions, the OA and VOC oxygenated factors both grow in intensity during the daytime, indicative of photochemical activity, whereas the traffic and cooking factors were enhanced in the morning and late evening due to the timing of vehicle use, cooking, and boundary layer effects. This study illustrates the benefits that arise from the parallel source–receptor analyses of organic gases and aerosol particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».