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Enregistrement W4396609534 · doi:10.1162/pres_a_00424

Contribution of Virtual Reality to the Reproduction of Social Interaction Characteristics in Neuropsychology: A Systematic Review of the Literature

2024· review· en· W4396609534 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePRESENCE Virtual and Augmented Reality · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationNeuropsychologyObjectificationInteractionismPsychologyVariety (cybernetics)Systematic reviewPerspective (graphical)Ecological validityEpistemologyCognitive psychologySociologyCognitionComputer scienceSocial scienceMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sociocognitive difficulties are observed in many pathologies associated with brain lesions or atypical brain functioning. The development of virtual reality offers an opportunity to assess this dimension from an interactionist perspective and to increase the ecological validity of the material used. However, this approach can be operationalized and conceptualized in a variety of ways. To understand these aspects, we conducted a systematic review of articles found in the PubMed, PubMed Central, and ScienceDirect databases, following PRISMA-P guidelines. A corpus of 48 articles was identified and analyzed in terms of the experimental devices used, to gauge the extent to which they reproduced the characteristics of real-world social interactions, as well as the associated conceptions. Results suggested that interactionist research lies on a continuum between ecological validity (studies exploring interactions via general functions) and a high level of experimental control (exploration of interactions with respect to specific processes). They are discussed in terms of the operationalization and objectification of interactionism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle