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Enregistrement W4396609785 · doi:10.1016/j.vetmic.2024.110104

Staphylococcal carriage among captive dingoes (Canis dingo) in Victoria, Australia

2024· article· en· W4396609785 sur OpenAlexaff
Sarah M. Wigmore, Scott Nankervis, Lynette Watson, David C. Bean

Notice bibliographique

RevueVeterinary Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDingoBiologyStaphylococcus pseudintermediusZoologyCanisCarriageAntibiotic resistanceMicrobiologyStaphylococcusEcologyAntibioticsStaphylococcus aureusGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolutionary lineage and taxonomy of the Australian dingo is controversial, however recent genomic and gut metagenomic research has suggested that dingoes are evolutionarily distinct from modern dogs. Staphylococcus species are known commensal organisms of dogs and other mammals. In this study we took the opportunity to determine the carriage rate and antimicrobial resistance profiles of Staphylococcus species from 15 captive Australian dingoes. S. pseudintermedius was the only coagulase-positive species recovered, isolated from 6/15 (40%) and 9/13 (69%) of the animals during the 2020 (winter) and 2021 (summer) sampling times, respectively. Twenty-three coagulase-negative isolates were characterised, with S. equorum being the most frequently (20/23, 87%) recovered species. Two isolates of S. equorum had their genomes sequenced to learn more about this species. Antimicrobial resistance amongst both coagulase-positive and -negative isolates was low; with resistance to only 3 of 12 antimicrobials observed: penicillin, erythromycin, and trimethoprim. We have shown that the Australian dingo is a host organism for S. pseudintermedius much like it is in dogs, however the carriage rate was lower than has previously been reported from dogs in Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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