The Potential Interplay Between HIF-1α, Angiogenic, and Autophagic Signaling During Intermittent Hypoxic Exposure and Exercise
Notice bibliographique
Résumé
25:326-336, 2024.-Environmental hypoxia as a result of decreased barometric pressure upon ascent to high altitudes (>2,500 m) presents increased physiological demands compared with low altitudes, or normoxic environments. Competitive athletes, mountaineers, wildland firefighters, military personnel, miners, and outdoor enthusiasts commonly participate in, or are exposed to, forms of exercise or physical labor at moderate to high altitudes. However, the majority of research on intermittent hypoxic exposure is centered around hematological markers, and the skeletal muscle cellular responses to exercise in hypoxic environments remain largely unknown. Two processes that may be integral for the maintenance of cellular health in skeletal muscle include angiogenesis, or the formation of new blood vessels from preexisting vasculature and autophagy, a process that removes and recycles damaged and dysfunctional cellular material in the lysosome. The purpose of this review is to is to examine the current body of literature and highlight the potential interplay between low-oxygen-sensing pathways, angiogenesis, and autophagy during acute and prolonged intermittent hypoxic exposure in conjunction with exercise. The views expressed in this paper are those of the authors and do not reflect the official policy of the Department of Army, DOD, DOE, ORAU/ORISE or U.S. Government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».