Anti-inflammatory activity of a Thai traditional remedy Lom-Pa-Kang and its potential use for knee osteoarthritis therapy
Notice bibliographique
Résumé
Lom-Pa-Kang (LPK) is a Thai traditional remedy consisting of four plants: Piper nigrum L., Zingiber officinale Roscoe, Citrus hystrix DC., and Cynodon aethiopicus, used to treat headaches from migraines and joint pain.The objectives of this study were to investigate anti-inflammatory activity via nitric oxide (NO) production using Griess reagent assay and MTT assay.In addition, the preliminary clinical trial was investigated in osteoarthritis (OA) of knee patients using the Western Ontario and MacMaster University Scales (WOMAC) and Numeric Rating Scales (NRS).The result showed that the ethanolic extract of the dried LPK remedy exhibited higher anti-inflammatory effect on NO production in the murine macrophage cell lines than that of a standard drug (Ibuprofen) with IC 50 values of 13.817 0.999 and 56.595 0.116 g/ml, respectively.Interestingly, all extracts of LPK exhibited non-cytotoxicity upon assessment of cell metabolic activity.The bioactive compounds with anti-inflammatory effect were analyzed using Gas Chromatography Mass-Spectroscopy (GC-MS).Moreover, a four-week preliminary clinical trial in 30 patients of knee OA, aged between 40 and 55 years, had found a statistically significant decrease in NRS pain scores and improvements in WOMAC index scores including pain, stiffness, and physical function, since day seven when compared with baseline (**p < 0.001).No adverse effects were identified in any patients.In conclusion, LPK remedy has significant antiinflammatory activity and offers a potential anti-inflammatory therapeutic approach via localized drug delivery in knee OA patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».