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Enregistrement W4396610269 · doi:10.11159/nddte24.106

Imiquimod-Loaded Chitosan-Decorated Di-Block and Tri-Block Polymeric Nanoparticles Loaded In Situ Gel for the Management of Cervical Cancer

2024· article· en· W4396610269 sur OpenAlexvenueno aff
Aliyah Almomen, Mohamed M. Badran, Adel Alhowyan, Musaed Alkholief, Aws Alshamsan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Recent Advances in Nanotechnology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanNanoparticleIn situBlock (permutation group theory)Materials scienceImiquimodChemical engineeringChemistryNanotechnologyDermatologyOrganic chemistryMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cervical intraepithelial neoplasia (CIN) is a condition that precedes cervical cancer, the second most common cancer in women worldwide [1].The primary causes of CIN and invasive cervical cancer are the human papillomavirus (HPV) virus strains 16 and 18.Current treatments for high-grade CIN involve surgical excision, associated with recurrence rates and increased risk of spontaneous abortion [2].Non-surgical alternatives, such as imiquimod (IMQ), are needed for managing CIN.IMQ induces the expression of cytokines and activates T-cells, leading to a tumor-directed immune response associated with HPV clearance [3][4][5].However, IMQ's poor water solubility and side effects may limit its effectiveness [6].Polymeric nanoparticles (NPs) are being researched for targeted drug delivery due to their advantages, such as sustained drug release and improved local availability [7].Polylactic acids (PLAs) and polycaprolactone (PCL) have gained attention for their biodegradable properties and potential for biomedical applications.]8[Mucoadhesive polymeric systems like chitosan (CS) have been used to improve the residence time of vaginal drug delivery systems [9,10].Poloxamer in situ gel-forming systems have gained attention for their ability to transform from a liquid formulation into a gel-like state at the target site [9,10].As a result, this study aims to improve the efficacy and reduce the side effects of IMQ by developing a local vaginal drug delivery system based on the loading of IMQ into NPs coated with CS and loaded in an in-situ hydrogel.Method: IMQ nanoparticles were created using polylactic-co-glycolic acid (PLGA), polycaprolactone (PCL), poly lactide-co-caprolactone (PLA-PCL), and poly L-lactide-co-caprolactone-co-glycolide (PLGA-PCL).The mucoadhesive properties of chitosan (CS) were then added to the surfaces of the IMQ NPs.The NPs were then mixed with poloxamer hydrogels.The size and morphology of the NPs, as well as their encapsulation efficiency (EE), in vitro drug release, gel characterization, ex vivo drug permeation, and in vitro safety and efficacy, were all studied.Results: IMQ NPs and CS-coated NPs (CS-IMQ NPs) were prepared in two batches.In general, both types of NPs were uniformly spherical in shape, with average particle sizes of 237.3 4.7 and 278.2 5.4 nm, respectively, and EE% of 61.48 5.19% and 37.73 2.88 for IMQ NPs and CS-IMQ NPs.In comparison to free IMQ, both systems reduced the production of inflammatory cytokines by at least 25%.Conclusion: IMQ and CS-IMQ NP in situ gels improved drug stability and release, as well as IMQ penetration through vaginal tissues.Furthermore, the new systems increased IMQ's cytotoxic effect against CC cells while decreasing inflammatory responses.As a result, these systems could be a viable alternative to commercial IMQ systems for CC management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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