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Enregistrement W4396610326 · doi:10.1089/tmj.2024.0090

Virtual Patient and Family Engagement Strategies in Critical Care: A Scoping Review

2024· review· en· W4396610326 sur OpenAlexaff
Joshua Solomon, Daniel Gabbay, Michael Goldfarb

Notice bibliographique

RevueTelemedicine Journal and e-Health · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical pathwaysPsychologyProcess managementBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Family engagement in care is increasingly recognized as an essential component of optimal critical care delivery. However, family engagement strategies have traditionally involved in-person family participation. Virtual approaches to family engagement may overcome barriers to family participation in care. The objective of this study was to perform a scoping review of virtual family engagement strategies in the intensive care unit (ICU). Methods: Studies were included if they involved a virtual engagement strategy with family members of an ICU patient and reported either (1) outcomes, (2) user perspectives, and/or (3) barriers or facilitators to virtual engagement in the ICU. Study types included primary research studies and review articles. Study selection followed the Joanna Briggs Institute Methodology for Scoping Reviews guidelines without any cultural, ethnic, gender, or specific language restrictions. The source of evidence included Ovid MEDLINE, PubMed, CINAHL, and Cochrane Library databases from inception to November 17, 2023. Google scholar was searched on December 1, 2023. Data were extracted on virtual engagement strategy used, outcomes (patient-centered, family-centered, and clinical), perspectives (patient, family, and health care professional [HCP]), and reported barriers or facilitators to virtual engagement in the ICU. Results were categorized into adult or pediatric/neonatal ICU setting. Results: Virtual engagement strategies identified were virtual visitation, virtual rounding, and virtual meetings. Family and HCPs were generally supportive of virtual visitation and rounding strategies. Overall, virtual strategies were associated with improved patient, family, and HCP outcomes. There were a few randomized interventional studies evaluating the effectiveness of virtual engagement strategies. Family, HCP, technological, and institutional barriers to the implementation and conduct of virtual engagement strategies were reported. Conclusions: Virtual family engagement strategies are associated with improved outcomes for patients, family, and HCPs. Identified barriers to virtual family engagement should be addressed. Future studies are needed to evaluate the effectiveness of virtual family engagement strategies in a more rigorous manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,322
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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