Notice bibliographique
Résumé
Graphene is being touted as the wonder material of the 21st century due to its impressive electrical and mechanical properties.Whether scalable and economically viable devices that can outperform their conventional alternatives will emerge is still somewhat of an open question, but recent developments in wafer-scale production of graphene via CVD (Chemical Vapour Deposition) offer great promise.In this talk, we will look at three topics -(i) size-dependence of resistivity of graphene nanoribbons, which reveal some new phenomena, with scanning gate microscopy as a technique to explore edge effects, (ii) substrate-mediated device architectures and (iii) an AFM-based oxidative etching process used to create nanoribbons with widths down to below 10 nm.We show that the resistivity of graphene nanoribbons scales more strongly with size than in the case of metals, mostly due to the nature of graphene's Dirac Fermions, but also due to the emergence of a bandgap for widths below around 30 nm.We then experimentally demonstrate a graphene/ ferrolectric device, termed Ferrotronic (electronic effect from ferroelectric) device in which the band-structure of single-layer graphene is modified.The device architecture consists of graphene deposited on a ferroelectric substrate which encodes a periodic surface potential achieved through domain engineering.This structure takes advantage of the nature of conduction through graphene to modulate the Fermi velocity of the charge carriers by the variations in surface potential, leading to the emergence of energy mini-bands and a band gap at the superlattice Brillouin zone boundary.Thisrepresents a simple route to building circuits whose functionality is controlled by the underlying substrate.In the final part, we introduce an AFM-based technique for ultra-precise oxidative lithography of graphene based on tipinduced hydrolysis.Fig1.Left: Graphene Ferrotronic device architecture where a ferroelectric substrate is periodically poled in order to create a periodic potential; Right: Graphene device for testing width-dependent resistivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».