MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396612951 · doi:10.4103/cjrm.cjrm_20_23

Does proximity to a fertility centre increase the chance of achieving pregnancy in Northeastern Ontario?

2024· article· en· W4396612951 sur OpenAlexaffvenueabout
A Wallace, Karen Splinter

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Rural Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensHealth Sciences NorthNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilityDemographyPregnancyMedicinePopulationGeographyHealth careEnvironmental healthPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Northern Ontario has a population of approximately 800,000 people distributed over 806,707 km2. Before 2018, the only fertility treatment centre in Northern Ontario was located in Thunder Bay; many patients travelled south for care. In 2018, the Northeastern Ontario Women's Health Network (NEOWHN) opened in Sudbury, providing fertility treatments to people living in Northeastern Ontario. The goal of this study was to determine if proximity to this new fertility centre increases one's chance of achieving pregnancy when undergoing fertility treatment. Secondary outcomes included the quantity and types of fertility investigations and treatments completed by patients. MATERIALS AND METHODS: A retrospective chart review was performed for all patients seeking fertility treatment at NEOWHN between January 2019 and December 2020. Traveling >100 km to access healthcare was considered to be a clinically significant determinant of health. RESULTS: Seven hundred and 5 patients were seen in consultation for fertility services at NEOWHN during the study period. One hundred eighty-one of 478 (37.9%) patients living <100 km from NEOWHN achieved pregnancy compared to 39 of 227 (17.2%) patients living >100 km from NEOWHN (P < 0.01). CONCLUSION: Living in proximity (<100 km) to NEOWHN increased the likelihood that individuals in Northeastern Ontario would seek fertility services and would achieve pregnancy. Financial constraints and inaccessibility likely play a role in this, but further studies are needed to explain this difference. INTRODUCTION: Le Nord de l'Ontario compte une population d'environ 800,000 personnes réparties sur 806,707 km2. Avant 2018, le seul centre de traitement de la fertilité du Nord de l'Ontario était situé à Thunder Bay; de nombreux patients SE rendaient dans le sud pour recevoir des soins. En 2018, le Northeastern Ontario Women's Health Network (NEOWHN-le Réseau de santé des femmes du Nord-Est de l'Ontario) a ouvert ses portes à Sudbury, offrant des traitements de fertilité aux personnes vivant dans le Nord-Est de l'Ontario. L'objectif de cette étude était de déterminer si la proximité de ce nouveau centre de fertilité augmente les chances d'obtenir une grossesse lors d'un traitement de fertilité. Les résultats secondaires comprenaient la quantité et les types d'examens et de traitements de fertilité effectués par les patients. MTHODES: Une étude rétrospective des dossiers a été réalisée pour tous les patients cherchant un traitement de fertilité au NEOWHN entre janvier 2019 et décembre 2020. Le fait de voyager >100 km pour accéder aux soins de santé a été considéré comme un déterminant de la santé cliniquement significatif. RSULTATS: Seven hundred and 5 patients ont été vus en consultation pour des services de fertilité au NEOWHN pendant la période d'étude. One hundred eighty-one des 478 (37.9%) patientes vivant à moins de 100 km du NEOWHN ont obtenu une grossesse, contre 39 des 227 (17.2%) patientes vivant à plus de 100 km du NEOWHN (P < 0.01). CONCLUSION: Le fait de vivre à proximité (<100 km) du NEOWHN augmente la probabilité que les habitants du Nord-Est de l'Ontario aient recours à des services de fertilité et obtiennent une grossesse. Les contraintes financières et l'inaccessibilité jouent probablement un rôle à cet égard, mais d'autres études sont nécessaires pour expliquer cette différence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Rural MedicineMême sujetMaternal and Perinatal Health InterventionsTravaux en français237 207