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Enregistrement W4396613228 · doi:10.54874/9785605162926.2024.10.44

ANIMAL SCULPTURE IN RUSSIAN ACADEMIC ART OF THE XIX — FIRST QUARTER OF THE XXI CENTURIES

2024· article· ru· W4396613228 sur OpenAlexaboutno aff
Ш. Ни, Marina Sorokina

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSecurity, Politics, and Digital Transformation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSculptureModernism (music)Quarter (Canadian coin)ArtArt historyNatural (archaeology)RealismSt petersburgVisual artsHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Анималистическая скульптура в русском искусстве отражает изменения в обществе, сочетает реализм с модернизмом. Мастера XIX в. создавали реалистичные образы животных, показывая их эмоциональную выразительность. В XX в. советские художники продолжили традицию анималистической скульптуры, применяя новаторские методы и материалы. Современные скульпторы продолжают развивать этот жанр, выражая уникальный взгляд на мир природы. В статье рассмотрены работы авторов, связанных с петербургской школой. The animalistic sculpture of Russian art reflects changes in society, combines realism with modernism. The masters of the XX century created realistic images of animals, showing their emotional expressiveness. In the XX century, Soviet artists continued the tradition of animalistic sculpture, using innovative methods and materials. Modern sculptors continue to develop this genre, expressing a unique view of the natural world. The article examines the artists of the St. Petersburg school.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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