The Impact of Caregiving on the Health and Quality of Life: A Comparative Population Based Study of Caregivers of Elderly Persons in the USA, UK, Canada and Australia
Notice bibliographique
Résumé
Caregiving is an important public health issue that affects the health and quality of life of millions of people living in the United States, United Kingdom, Canada, Australia, and the world at large. The caregiver’s responsibilities may increase and change as the recipient’s needs increase, which can cause additional stress on the caregiver. Therefore, this study examines the impact of caregiving on the health and quality of life of caregivers of older adults in the United States, United Kingdom, Australia, and Canada. The caregiving data presented in this study were collected from studies from the United States of America, United Kingdom, Canada, and Australia. Carers in all 4 countries reported high levels of stress, low levels of health, depression, reduced incomes, difficulty making ends meet, social isolation, loneliness, and absenteeism from work. Caregivers sometimes had to leave the workforce altogether and this led to lower government revenue from income taxes. It is an established fact that a reduction in the workforce of a country often leads to a reduction in government revenue from income taxes. Based on the findings, it was recommended among others that there should be an increase in messaging or information that emphasizes both the important role of caregivers and the importance of maintaining their health and wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».