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Enregistrement W4396614688 · doi:10.3390/nano14090796

Redox-Modified Nanostructured Electrochemical Surfaces for Continuous Glucose Monitoring in Complex Biological Fluids

2024· article· en· W4396614688 sur OpenAlexafffund
Sajjad Janfaza, Nandhinee Radha Shanmugam, Pawan Jolly, K. Prashanthi, Upasana Singh, Scott MacKay, David S. Wishart, Donald E. Ingber

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHansjörg Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering, Harvard UniversityMitacsBiomedical Advanced Research and Development AuthorityHarvard University
Mots-clésChronoamperometryDetection limitMaterials scienceBiosensorCyclic voltammetryNanotechnologyElectrochemistryElectrodeBiofoulingRedoxCoatingBiomoleculeLinear rangeElectrochemical gas sensorChemical engineeringChemistryChromatographyMembraneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous glucose monitoring is valuable for people with diabetes but faces limitations due to enzyme–electrode interactions and biofouling from biological samples that reduce sensor sensitivity and the monitoring performance. We created an enzyme-based electrochemical system with a unique nanocomposite coating that incorporates the redox molecule, aminoferrocene (NH2-Fc). This coating enhances stability via electroactivity and reduces nonspecific binding, as demonstrated through cyclic voltammetry. Our approach enables real-time glucose detection via chronoamperometry with a calculated linear range of 0.5 to 20 mM and a 1 mM detection limit. Validated with plasma and saliva, this platform shows promise for robust metabolite detection in clinical and research contexts. This versatile platform can be applied to accurately monitor a wide range of metabolites in various biological matrices, improving patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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