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Enregistrement W4396615073 · doi:10.3390/pharmaceutics16050617

Enhancing Cellular Uptake of Native Proteins through Bio-Orthogonal Conjugation with Chemically Synthesized Cell-Penetrating Peptides

2024· article· en· W4396615073 sur OpenAlexfundno aff
Jekaterina Nebogatova, Ly Porosk, Heleri Heike Härk, Kaido Kurrikoff

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaTartu Ülikool
Mots-clésInteinCell-penetrating peptideBiocompatible materialContext (archaeology)Cell permeabilityPeptideChemistryIntracellularComputational biologyTransmembrane proteinCellBiochemistryBiologyRNA splicingGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential for native proteins to serve as a platform for biocompatible, targeted, and personalized therapeutics in the context of genetic and metabolic disorders is vast. Nevertheless, their clinical application encounters challenges, particularly in overcoming biological barriers and addressing the complexities involved in engineering transmembrane permeability. This study is dedicated to the development of a multifunctional nanoentity in which a model therapeutic protein is covalently linked to a cell-penetrating peptide, NickFect 55, with the objective of enhancing its intracellular delivery. Successful binding of the nanoentity fragments was achieved through the utilization of an intein-mediated protein-trans splicing reaction. Our research demonstrates that the fully assembled nanoentity-containing protein was effectively internalized by the cells, underscoring the potential of this approach in overcoming barriers associated with protein-based therapeutics for the treatment of genetic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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