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Enregistrement W4396615297 · doi:10.1111/ijsa.12475

Examining the efficacy of inoculation and value‐affirmation interventions in improving precandidate reactions among prospective military recruits

2024· article· en· W4396615297 sur OpenAlexafffundabout
Justin R. Feeney, Ben Sylvester, Steve Gooch

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Selection and Assessment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensGovernment of CanadaDepartment of National Defence
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaDefence Research and Development Canada
Mots-clésPsychologyPsychological interventionValue (mathematics)Military personnelSocial psychologyClinical psychologyApplied psychologyPsychiatryPolitical scienceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study engaged 4848 first‐time, English‐speaking prospective Canadian Armed Forces applicants to evaluate pre‐application interventions' efficacy on the Practice Canadian Forces Aptitude Test (PCFAT). Using a five‐level between‐subjects design, participants were randomly assigned to one of the following intervention conditions: inoculation message, value‐affirmation message, a combination of both, placebo writing intervention, or a no‐intervention control group. The interventions were anchored in inoculation theory and value‐affirmation theory and aimed to reduce math anxiety and close the gender gap in test performance. Contrary to expectations, the interventions did not significantly reduce math anxiety or improve problem‐solving performance. Consistent with the literature, a negative relationship was found between levels of math anxiety and problem‐solving scores, and men outscored women in problem‐solving across all conditions. Despite these outcomes, the study lays a foundation for future research on enhancing pre‐applicant experiences in an increasingly competitive labor market. Implications and future directions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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