Field Sampling and In Situ Testing of Soil-Cement Mixtures Used in Soil Mixing and Slurry Trenching
Notice bibliographique
Résumé
Soil mixing and soil-bentonite-cement slurry trenching methods produce a soil-cement product that can be classified as an intermediate geo-material (IGM). Field sampling and testing for quality control are critical in evaluating the engineering properties of these materials. An effective field sampling and testing program is one that provides an accurate representation of the resulting IGM. While there are several standards for field sampling and testing geo-structural materials, few were developed specifically for soil-cement mixtures created by soil mixing or slurry trenching methods. Available field sampling and testing methods and standards originally developed for other materials need to be carefully applied to soil mixing and slurry trenching projects to ensure that the results are both meaningful and representative of the tested materials. Specifications for soil mixing and slurry trenching projects sometimes contain field testing standards or sampling/testing requirements that are not well suited for the resulting geo-materials. This paper on field sampling and testing complements a previous paper the authors published in the 2023 DFI Sixth International Conference on Grouting & Deep Mixing proceedings, which focused on laboratory testing methods. The objective of this paper is to discuss field sampling and testing methods, such as coring, in situ permeability testing, test pits, sonic drilling, and thin-walled tube sampling, and the applicability of those methods for soil-cement mixtures created in the stated applications. The paper provides recommendations for modifications to testing methods, where appropriate, for use in soil mixing and slurry trenching applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».