KCTD Proteins Have Redundant Functions in Controlling Cellular Growth
Notice bibliographique
Résumé
We explored the functional redundancy of three structurally related KCTD (Potassium Channel Tetramerization Domain) proteins, KCTD2, KCTD5, and KCTD17, by progressively knocking them out in HEK 293 cells using CRISPR/Cas9 genome editing. After validating the knockout, we assessed the effects of progressive knockout on cell growth and gene expression. We noted that the progressive effects of knockout of KCTD isoforms on cell growth were most pervasive when all three isoforms were deleted, suggesting some functions were conserved between them. This was also reflected in progressive changes in gene expression. Our previous work indicated that Gβ1 was involved in the transcriptional control of gene expression, so we compared the gene expression patterns between GNB1 and KCTD KO. Knockout of GNB1 led to numerous changes in the expression levels of other G protein subunit genes, while knockout of KCTD isoforms had the opposite effect, presumably because of their role in regulating levels of Gβ1. Our work demonstrates a unique relationship between KCTD proteins and Gβ1 and a global role for this subfamily of KCTD proteins in maintaining the ability of cells to survive and proliferate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».