Acceptability and feasibility of screening with a pediatric care provider-led social determinants of health identification tool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complex social determinants of health may not be easily recognized by health care providers and pose a unique challenge in the vulnerable pediatric population where patients may not be able to advocate for themselves. The goal of this study was to examine the acceptability and feasibility of health care providers using an integrated brief pediatric screening tool in primary care and hospital settings. METHODS: The framework of the Child and Adolescent Needs and Strengths (CANS) and Pediatric Intermed tools was used to inform the selection of items for the 9-item Child and Adolescent Needs and Strengths-Pediatric Complexity Indicator (CANS-PCI). The tool consisted of three domains: biological, psychological, and social. Semi-structured interviews were conducted with health care providers in pediatric medical facilities in Ottawa, Canada. A low inference and iterative thematic synthesis approach was used to analyze the qualitative interview data specific to acceptability and feasibility. RESULTS: Thirteen health care providers participated in interviews. Six overarching themes were identified: acceptability, logistics, feasibility, pros/cons, risk, and privacy. Overall, participants agreed that a routine, trained provider-led pediatric tool for the screening of social determinants of health is important (n = 10, 76.9%), acceptable (n = 11; 84.6%), and feasible (n = 7, 53.8%). INTERPRETATION: Though the importance of social determinants of health are widely recognized, there are limited systematic methods of assessing, describing, and communicating amongst health care providers about the biomedical and psychosocial complexities of pediatric patients. Based on this study's findings, implementation of a brief provider-led screening tool into pediatric care practices may contribute to this gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».