Therapeutic Genicular Nerve Block for Chronic Pain Management in Patients with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Therapeutic genicular nerve block (TGNB) is both an effective and safe treatment procedure for pain related to chronic osteoarthritis of the knee (OA). It is most common amongst the elderly. It is characterized by joint stiffness, pain and disability. Aim: The aim of this study was to examine the analgesic and functional impact of ultrasound-guided TGNB in patients with chronic knee OA and to evaluate the efficacy of local anesthetics and corticosteroids. Patients and methods: The study included 20 patients. Pain was assessed according to the numerical pain scale (NRS), and improvement of the functional capacity was assessed according to the WOMAC Index (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index). SLGN, SMGN and IMGN were identified, and 3 mL of a mixture of local anesthetic (ropivacaine 0.75%) and corticosteroid (triamcinolone 40 mg) were applied to each nerve. Results: The average NRS value before TGNB was 5.1, and the WOMAC score was 58.55. After the TGNB was performed, NRS was 2.4 (47% decrease in pain intensity) and WOMAC was 30.1 (51% decrease in the intensity of ailment). Conclusion: TGNB is effective and not harmful in treating pain and enhances the functional capacity in patients with knee OA. The clinical benefits of corticosteroid administration suggest that it may be an appropriate adjuvant in TGNB for knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».