Brentuximab Vedotin Retreatment in Patients with Relapsed or Refractory Classical Hodgkin Lymphoma or Peripheral T-Cell Lymphoma: A Retrospective United States Claims Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Brentuximab vedotin (BV) monotherapy (BV-M) and combination (BV-C) therapies are safe and effective for classical Hodgkin lymphoma (cHL) and CD30-expressing peripheral T-cell lymphomas (PTCLs). Although the sample sizes have been small (12–29 patients), in clinical studies, response rates of 53–88% have been reported for BV retreatment in patients with an initial BV response. We evaluated the real-world characteristics and treatment patterns of cHL/PTCL patients who received BV and were retreated in the United States. Symphony Health Patient Claims (11/2013–1/2022) were retrospectively analyzed to identify cHL/PTCL patients treated with BV and retreated with BV-M, BV-C, or non-BV therapy. Patient characteristics were described by retreatment, and predictors of BV-M retreatment were identified. Among the cHL and PTCL patients treated with BV (n = 6442 and 2472, respectively), 13% and 12%, respectively, were retreated with BV; the median times from initial BV to BV-M retreatment were 5 and 7 months, respectively; and the numbers of BV-M retreatment doses were 4 and 5, respectively. Among cHL patients, the predictors of BV-M retreatment were age (18–39 vs. ≥60 years), sex (women vs. men), and previous stem cell transplantation (yes vs. no). Among PTCL patients, the only predictor of BV-M retreatment was systemic anaplastic large-cell lymphoma subtype (yes vs. no). Real-world data support clinical study results suggesting earlier BV treatment be considered, as BV retreatment may be an option.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».