The Development and Impact of AYA Can—Canadian Cancer Advocacy: A Peer-Led Advocacy Organization for Adolescent and Young Adult Cancer in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents and young adults (AYAs; 15-39 years) diagnosed with cancer face disparities in outcomes and survival. Patient advocacy organizations can play a pivotal role in advancing outcomes for underserved health conditions, such as AYA cancer. In 2018 a group of AYA patient advocates founded AYA Canada (later renamed to "AYA Can-Canadian Cancer Advocacy"), a peer-led national organization aimed at improving the experiences and outcomes of Canadian AYAs affected by cancer. The aim of this article is to describe the development and impact of AYA Can. AYA Can was incorporated as a not-for-profit organization in 2021 and became a registered charity in 2023. Since 2018, AYA Can has established a thriving community of practice comprising nearly 300 patients, healthcare providers, researchers, and charitable organizations with an interest in advocacy for AYA cancer. Other activities have included advocacy at academic conferences and on scientific committees, collaboration with scientists to advance AYA cancer research, training the next generation of AYA patient advocates through a "patient ambassador program," and developing a national resource hub to centralize knowledge and information on AYA cancer. Through its work to foster collaboration and amplify patient priorities on a national scale, AYA Can has become a leading voice for AYA cancer advocacy in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».