Best Practices for Managing Patients with Unresectable Metastatic Gastric and Gastroesophageal Junction Cancer in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Gastric cancer (GC) is one of the most common types of cancer and is associated with relatively low survival rates. Despite its considerable burden, there is limited guidance for Canadian clinicians on the management of unresectable metastatic GC and gastroesophageal junction cancer (GEJC). Therefore, we aimed to discuss best practices and provide expert recommendations for patient management within the current Canadian unresectable GC and GEJC landscape. A multidisciplinary group of Canadian healthcare practitioners was assembled to develop expert recommendations via a working group. The often-rapid progression of unresectable GC and GEJC and the associated malnutrition have a significant impact on the patient's quality of life and ability to tolerate treatment. Hence, recommendations include early diagnosis, identification of relevant biomarkers to improve personalized treatment, and relevant support to manage comorbidities. A multidisciplinary approach including early access to registered dietitians, personal support networks, and palliative care services, is needed to optimize possible outcomes for patients. Where possible, patients with unresectable GC and GEJC would benefit from access to clinical trials and innovative treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».