Income Disparities in Survival and Receipt of Neoadjuvant Chemotherapy and Pelvic Lymph Node Dissection for Muscle-Invasive Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Muscle-invasive bladder cancer (MIBC) is a potentially fatal disease, especially in the setting of locally advanced or node-positive disease. Adverse outcomes have also primarily been associated with low-income status, as has been reported in other cancers. While the adoption of neoadjuvant cisplatin-based chemotherapy (NAC) followed by radical cystectomy (RC) and pelvic lymph node dissection (PLND) has improved outcomes, these standard-of-care treatments may be underutilized in lower-income patients. We sought to investigate the economic disparities in NAC and PLND receipt and survival outcomes in MIBC. Methods: Utilizing the National Cancer Database, a retrospective cohort analysis of cT2-4N0-3M0 BCa patients with urothelial histology who underwent RC was conducted. The impact of income level on overall survival (OS) and the likelihood of receiving NAC and PLND was evaluated. Results: A total of 25,823 patients were included. This study found that lower-income patients were less likely to receive NAC and adequate PLND (≥15 LNs). Moreover, lower-income patients exhibited worse OS (Median OS 55.9 months vs. 68.2 months, p < 0.001). Our findings also demonstrated that higher income, treatment at academic facilities, and recent years of diagnosis were associated with an increased likelihood of receiving standard-of-care modalities and improved survival. Conclusions: Even after controlling for clinicodemographic variables, income independently influenced the receipt of standard MIBC treatments and survival. Our findings identify an opportunity to improve the quality of care for lower-income MIBC patients through concerted efforts to regionalize multi-modal urologic oncology care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».