Beauty Therapy to Support Psychosocial Recovery from Oncological Care: A Qualitative Research on the Lived Experience of Women with Breast Cancer Treated with Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
During the oncological care path, breast cancer patients treated with chemotherapy suffer from a number of psycho-physical changes, and appearance-related side effects are among the primary determinants of psychosocial impairment. Appropriate interventions are needed due to the fact that treatment-induced transformations have been associated with a decline in overall quality of life, interpersonal and sexual difficulties, and adverse effects on therapeutic adherence. In the framework of integrative oncology, beauty therapy is an affordable and straightforward intervention that could be used in the clinical management of breast cancer side effects. This study aims to comprehend the emotional and lived experiences of women undergoing chemotherapy after a brief beauty therapy intervention with licensed beauticians. The Interpretative Phenomenological Analysis was used as a methodological guideline. Sixteen women were purposefully recruited in a day hospital of a cancer unit, where the beauty therapy was implemented. At the end of the intervention, data were gathered using a semi-structured interview with open-ended questions. A thematic analysis was performed on verbatim transcriptions. Findings support the proposal of beauty therapy for patients undergoing chemotherapy. Assuming a relational viewpoint, beauty therapy could improve patients' feelings about themselves and the way they feel about others, even if they do not declare a specific interest in their outward appearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».