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Enregistrement W4396619481 · doi:10.1002/jex2.151

Microvesicles derived from dermal myofibroblasts modify the integrity of the blood and lymphatic barriers using distinct endocytosis pathways

2024· article· en· W4396619481 sur OpenAlexafffund
Syrine Arif, Sébastien Larochelle, Véronique Moulin

Notice bibliographique

RevueJournal of Extracellular Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrovesiclesCell biologyMicrovesicleCaveolaeEndocytosisTight junctionInternalizationParacellular transportChemistryEndothelial stem cellBiologyCellSignal transductionIn vitroMembraneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microvesicles (MVs) are a subtype of extracellular vesicles that can transfer biological information from their producer cells to target cells. This communication can in turn affect both normal and pathological processes. Mounting evidence has revealed that dermal wound myofibroblasts (Wmyo) produce MVs, which can transfer biomolecules impacting receptor cells such as human dermal microvascular endothelial cells (HDMECs). While the effects of MVs on HDMECs are generally well described in the literature, little is known about the transport of MVs across the HDMEC barrier, and their potential effect on the barrier integrity remains unknown. Here, we investigated these roles of Wmyo-derived MVs on two sub-populations of HDMECs, blood endothelial cells (BECs) and lymphatic endothelial cells (LECs). Using an in vitro model to mimic the endothelial barrier, we showed that MVs crossed the LEC barrier but not the BEC barrier. In addition, we demonstrated that MVs were able to influence the cell-cell junctions of HDMECs. Specifically, we observed that after internalization via the predominantly caveolin-dependent pathway, MVs induced the opening of junctions in BECs. Conversely, in LECs, MVs mainly use the macropinocytosis pathway and induce closure of these junctions. Moreover, proteins in the MV membrane were responsible for this effect, but not specifically those belonging to the VEGF family. Finally, we found that once the LEC barrier permeability was reduced by MV stimuli, MVs ceased to cross the barrier. Conversely, when the BEC barrier was rendered permeable following stimulation with MVs, they were subsequently able to cross the barrier via the paracellular pathway. Taken together, these results suggest that the study of Wmyo-derived MVs offers valuable insights into their interaction with the HDMEC barrier in the context of wound healing. They highlight the potential significance of these MVs in the overall process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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