Thermodynamics, thermal performance and climate change: temperature regimes for bumblebee (Bombus spp.) colonies as examples of superorganisms
Notice bibliographique
Résumé
Evidence is widespread that many species of Bombus are in population and biogeographical decline in response to adverse effects of global climate warming. The complex interactions of the mechanisms at the root of the declines are poorly understood. Among the numerous factors, we posit that heat stress in the nests could play a key role in the decline of bumblebee species. The similarity of the optimum temperature range in incubating nests is remarkable, about 28–32 °C regardless of species from the cold High Arctic to tropical environments indicates that the optimal temperature for rearing of brood in Bombus spp. is a characteristic common to bumblebees (perhaps a synapomorphy) and with limited evolutionary plasticity. We do note that higher brood rearing temperature for the boreal and Arctic species that have been tested is stressfully high when compared with that for B. terrestris . The Thermal Neutral Zone (TNZ), temperatures over which metabolic expenditure is minimal to maintain uniform nest temperatures, has not been studied in Bombus and may differ between species and biogeographic conditions. That heat stress is more serious than chilling is illustrated by the Thermal Performance Curve Relationship (TPC) (also sometimes considered as a Thermal Tolerance Relationship). The TPC indicates that development and activity increase more slowly as conditions become warmer until reaching a plateau of the range of temperatures over which rates of activity do not change markedly. After that, activity rates decline rapidly, and death ensues. The TPC has not been studied in eusocial bees except Apis dorsata but may differ between species and biogeographic conditions. The importance of the TPC and the TNZ indicates that environmental temperatures in and around bumblebee nests (which have been rarely studied especially in the contexts of nest architecture and substrate thermal characteristics) are factors central to understanding the adverse effects of heat stress and climatic warming on bumblebee populations, health, and biogeographical decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».