Association between the Dietary Inflammatory Index and fracture risk in older adults: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We explored correlations between the Dietary Inflammatory Index (DII) and fracture risk in older adults. METHODS: We systematically searched MEDLINE, PubMed, Science Direct, Scopus, and CNKI for all relevant epidemiological studies published through October 16, 2023. Because observational studies were included in the meta-analysis, we used a random-effects model to pool the study-specific effect sizes and 95% confidence intervals (CIs). We assessed study quality using the Newcastle-Ottawa scale. This meta-analysis was registered in PROSPERO. RESULTS: = 87.1%, indicating significant between-study heterogeneity; hence, the random-effects model was adopted to generate the combined effect size. We found that the DII was positively associated with fracture (relative risk: 1.188, 95% CI: 1.043-1.354). This result was further confirmed in leave-one-out sensitivity analysis. CONCLUSIONS: Our study provides evidence suggesting that diets high in pro-inflammatory components might increase the fracture risk among older people. Decreased consumption of pro-inflammatory foods and increased consumption of anti-inflammatory foods are suggested to prevent adverse fracture outcomes. More prospective studies involving both sexes are warranted to verify the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».