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Enregistrement W4396620760 · doi:10.36950/2024.3ciss009

Design and build of a portable apparatus for measuring lace tension

2024· article· en· W4396620760 sur OpenAlexaff
K. Lockwood, Tzu-Ting Hsu, Colin Dunne, John-Allan Ellingson

Notice bibliographique

RevueCurrent Issues in Sport Science (CISS) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWeb Applications and Data Management
Établissements canadiensGeorge Brown CollegeBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTension (geology)Engineering drawingComputer scienceEngineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laces have traditionally been used to secure the foot, limit slippage, enhance fit, and prevent injury across different types of footwear. Quantitatively assessing the merits and effectiveness of laces is technically challenging due to the lack of portable instrumentation that can measure lace tension reliably. Therefore, the purpose of the study was to design and build a portable apparatus to quantify lace tension to be used on footwear in both laboratory and real-world environments. The apparatus was designed to meet three major design criteria: (i) portable, (ii) able to accommodate different types of footwear, lace materials, and lacing patterns, and (iii) able to measure lace tension while the footwear is secured on the foot. As a result of the design process, the apparatus consisted of a base, fabricated from High Density Polyethylene (HDPE), and a frame, made from aluminum and 3D printed Acrylonitrile Butadiene Styrene (ABS). A measurement system was affixed to the frame and consisted of a lever, a non-deformable cable with a hook, a load cell, a caliper, and a microcontroller to measure the force and change in length of laces when a force was applied. The total height and weight of the apparatus was 25.5 cm and 6.35 kg, respectively. A reliability analysis was conducted using three different types of laces (waxed, non-waxed, and carbon fiber blend) and revealed a high internal consistency within lace types with alpha values of 0.95, 0.81, 0.91, respectively. The interclass reliability coefficient across lace types revealed an alpha value of 0.84. As a result of the design, build, and reliability analysis, the apparatus was able to provide reliable measurements of lace tension while satisfying the design criteria. It is envisioned that the apparatus can be used for ongoing investigations across different types of footwear and different types of laces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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