Long-Term Outcomes of Recipients of Liver Transplants from Living Donors Treated with a Very Low-Calorie Diet
Notice bibliographique
Résumé
The increasing prevalence of steatotic liver disease (SLD) in potential living donors is concerning, as it limits donor’s availability amid rising demand. OPTIFAST very low-calorie diet (VLCD), a meal replacement product, effectively reduces weight and hepatic steatosis before transplantation. However, data on the outcomes of recipients of VLCD-treated donors are lacking. We conducted a single-center, retrospective study on 199 living donor liver transplant recipients at Toronto General Hospital, Canada, between January 2015 and January 2020. We compared the 1-year posttransplant outcomes between recipients who received organs from donors treated with VLCD (N = 34) for either weight loss or steatosis reduction, with those who did not require treatment (N = 165). Our analysis revealed no statistically significant differences in the rates of postoperative complications (23% vs 32.4%, <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><a:mi>p</a:mi><a:mo>=</a:mo><a:mn>0.3</a:mn></a:math> ) or intensive care unit stays (70.9% vs 70.6%, <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><c:mi>p</c:mi><c:mo>=</c:mo><c:mn>1</c:mn></c:math> ) between recipients of non-VLCD and VLCD grafts. Following adjusted multivariate logistic regression, receipt of VLCD grafts was not associated with increased hospital length of stay. In addition, one-year mortality did not differ between the two groups (4.2% non-VLCD recipients vs 2.9% VLCD recipients, <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><e:mi>p</e:mi><e:mo>=</e:mo><e:mn>0.6</e:mn></e:math> ). OPTIFAST VLCD treatment for liver donors demonstrates positive and safe outcomes in recipients, expanding the pool of potential living donors for increased organ availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».